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博士后研究人员(方向:基于“电-碳”模型的多源融合的能碳高质量数据集建设和可信数据空间关键技术研究)
两江新区
博士研究生
经验不限
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岗位详情
JOB DETAILS
招聘类型
全职
招聘人数
1人
岗位职责
主要研究内容:
1.多源异构能碳数据融合方法及数据集构建研究。针对碳排放测算过程中多源异构能源数据时空尺度不一致问题,构建多源数据体系,明确各类数据的时空粒度、质量特征和互补关系,研究形成数据标准化与预处理方法,设计多源数据融合框架,构建高质量多源融合能碳数据集。
2.多尺度“电-碳”关联分析及预测模型构建。建立电力消费与碳排放的动态关联分析模型,实现“电-碳”数据的协同核算与交叉验证。构建覆盖省级-地市级-行业级-企业级的多层级碳排放预测分析框架,贯通历史数据、现状评估与未来情景模拟,提升碳排放预测的空间精度与时间精度。
3.能碳可信数据空间关键技术研发。设计可信数据空间架构,重点研发数据安全流通、授权访问、价值评估、收益分配、跨空间互联互通等关键技术,支撑平台原型开发。
4.典型应用场景应用研究。选择在区域开展碳双控和碳预算应用服务,企业级碳排放核算、产品碳足迹核算场景开展服务应用,在电力市场服务和碳市场协同方面开展应用。
任职要求
年龄要求:35岁及以下
专业要求:资源环境经济与管理、环境科学与工程、能源经济、低碳经济等相关专业
(一)具有良好的政治素质和道德修养,遵纪守法,无违法违纪等不良记录;
(二)原则上35周岁以下,身心健康,能够全脱产从事博士后研究工作;
(三)已经获得博士学位,或已经通过博士学位论文答辩的应届博士研究生,且获学位时间一般不超过3年;
(四)具有与研究方向相关的专业学科背景,较强的科研精力、科研能力和学术实力,具备较强的文字表达能力和沟通能力;
(五)特别优秀博士,在符合国家及重庆市博士后相关政策规定情况下,可适当放宽有关入站条件;
(六)有复合型学科背景或有相关行业研究者优先。
发布人
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