岗位职责
1.制定并演进数据架构蓝图、标准与治理策略，定义数据分层标准（ODS、DW、DM层）及数据流转规则。
2.牵头数据治理体系建设，涵盖数据质量管控（制定质量指标、异常监控机制）、数据安全（权限管控、脱敏策略）、数据生命周期管理（存储、归档、销毁）。
3.负责数据领域的技术选型、预研与落地，评估供应商及外部解决方案。
4.设计开发关键数据组件与框架，并为数据团队提供技术指导与疑难攻关。
5.持续优化现有数据体系，解决数据性能、质量、安全与成本等关键问题。
6.参与数据项目的全周期技术评审，保障架构质量与项目成功交付。 任职要求
年龄要求：38岁及以下
专业要求：数学类、计算机类、电子信息类等相关专业
1.5年以上IT或数据领域经验，其中3年以上数据架构或大数据平台架构设计经历；具有政务、金融、互联网等行业经验者优先。
2.熟悉大数据生态Hadoop、Spark、Flink，Lambda、Kappa架构与批流一体。
3.熟悉各类数据库设计与优化，包括关系型、NoSQL、MPP、图数据库、时序数据库及数据湖格式。
4.熟悉主流云平台数据服务，具备云原生数据架构设计经验。
5.熟悉数据分层、维度建模、高质量数据集、知识库等方法论，能设计高可用、可扩展、安全的数据架构，遵循数据安全与合规要求。
6.熟练掌握实时/离线计算、数据集成（ETL、ELT）技术栈。
7.具备优秀的业务抽象、沟通协调、文档撰写和团队指导能力，拥有数据产品思维、学习能力和解决问题的主导精神。